IT之家1月10日消息，微软和太平洋西北国家实验室（PNNL）合作，借助AI力量识别出新材料，应用在电池中，最多可以减少70%的锂金属使用量。
图源：微软
太平洋西北国家实验室（PNNL）材料科学家Dan Thien Nguyen正在用合成的固体电解质组装纽扣电池。图源：微软
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现有锂电容易过热和起火，而且提取过程需要大量的水和能源，因此对环境有负面影响。
微软和PNNL借助人工智能，筛选了3200万种潜在材料，并在80小时时间内将名单缩小到23种，其中5种是已知材料。团队表示如果使用传统方法获取这些材料，这个过程将耗时二十多年。
微软研究院微软量子雷德蒙德（QuArC）小组负责人Krysta Svore表示：
我们需要把未来250年的化学材料科学压缩到未来20年，对吗？这是因为我们想要拯救我们的地球。从这些结果中可以看出，人工智能和高性能计算的结合能够加速科学发现。
PNNL项目开发办公室主任、物理化学家Karl Mueller表示：
最重要的一点是我们获得新想法、新材料的速度。如果我们能看到这种加速度，我敢打赌，这是未来寻找这类材料的必经之路。
IT之家从报道中获悉，这种候选材料简单地称之为N2116，是一种固态电解质，危险系数较低，不容易爆裂和引发火灾。
太平洋西北国家实验室（PNNL）材料科学家Dan Thien Nguyen正在用合成的固体电解质组装纽扣电池。图源：微软
科学家目前仍在研究剩余的17种潜在材料，寻找替代锂金属的最佳材料。
团队还利用生成式人工智能和高性能计算，让这一过程变得更简单、更快捷。
